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应用统计表来列举化合物分组的 3 个相关符号...

1、简述统计总体和样本的含义和关系?

统计总体是按照一定的目的要求确定的研究对象的总和。它是由许多客观存在并具有某些共同属性的个体事物组成的整体。

2、如何理解整体与整体单位的关系?

统计总体是按照一定的目的要求确定的研究对象的总和,总体单位是构成总体的基本单位。整体与整体单元有条件地联系在一起,彼此存在。没有整体单位,整体就不存在;但整体单位不能脱离整体而独立存在,离开了整体,整体单位就无法确定。

3.如何区分质量标记和数量标记?

质量标志表示整体单位属性的特征,其标志表达只能用文字表达;数量标记表示总体单位数量的特征,其符号表达可以用数值来表示,即符号种植。

4、质量标志和质量指标有什么区别?质量分数能否汇总成质量指标?

质量标志表示整体单位属性的特征,只能用文字表达;质量指数是反映社会经济现象总体相对水平或工作质量的统计指标,反映统计人口的综合数量特征。数值表示,具体表现为相对数和平均数。质量标志本身不能直接汇总为统计指标。只有将标记成绩对应的单元进行汇总,才能形成统计指标,但不是质量指标,而是数量指标。

5、统计指标和统计符号有什么区别?

统计指标和统计符号是一对既有区别又密切相关的概念。两者的区别在于:

指标描述整体特征,标志描述整体单元特征;

指标是可衡量的,定量指标和定性指标都可以用数字表示,但不一定是符号。数量标记是可测量的,但质量标记不是。

6、什么是量化指标?什么是质量指标?两者关系如何?

数量指标和质量指标是最基本的统计指标,它们从不同角度反映了总体的综合量化特征。数量指标是反映社会经济现象总体发展的总规模、总水平或工作总量的数量。两者的关系表现在:数量指标是计算质量指标的依据,而质量指标往往是相应数量指标比较的结果。

7.质量标志和数量标志有什么区别?

质量标志表示整体单位属性的特征,其标志表达只能用文字表达;量号表示总体单位量的特性,它的符号表达可以用数值来表示,即符号值。

8、什么是统计指标?统计指标和标志有什么区别和联系?

统计指标是反映社会经济现象总体综合数量特征的科学概念或范畴。统计指标反映总体现象的数量特征;一个完整的统计指标应由总体范围、时间、地点和指标值单位组成。

统计指标和统计符号是一对既有区别又密切相关的概念。两者的主要区别在于:

指标描述整体特征,标志描述整体单元特征;指标是可衡量的,量化标志是可衡量的。定量指标和质量指标都可以用数值表示,但符号不一定。数量标记是可测量的,但质量标记不是。

标志和指标之间的主要联系显示在:

指标值往往用数量标记的值来概括;在一定条件下,量标与指标之间存在转换关系。

九、统计普查的主要特点和应用意义是什么?

人口普查是专门组织、普遍用于调查某一时点社会经济现象数量的综合调查。人口普查的特点:

(1) 普查是间断性调查。由于普查的对象是时点现象,时点现象的数量往往在短时间内变化不大,因此不需要连续登记。

(二)普查是综合普查。它比其他任何调查方法都更加全面和系统,能够反映国情和国力的基本统计数据。

(三)普查可以解决综合统计报告解决不了的问题。由于普查纳入的单位、分组类别和指标比常规统计报告更广泛、更详细,可以获得更详细、更全面的信息。

(四)普查工作耗费大量人力、物力和时间,不能经常开展。

10、抽样调查有什么特点?有什么好处?

抽样调查是一种非全面调查。它是从总体中随机抽取一些调查单位进行观察,以估计总体特征的一种调查方法。

抽样调查的特点:

(1)抽样调查是一种非全面调查,但其目的是通过部分单位的调查结果推断出整体的数量特征。

(二)抽样调查是按照随机原则,从全部单位中抽取调查单位。所谓随机性原则,是指总体中调查单元的确定完全由随机因素决定,是否选择单元不受主观因素的影响,保证总体中每个单元具有相同的可能性被选中。

抽样调查方法的优越性体现在经济性、及时性、准确性和灵活性等方面。

11、抽样调查的作用:解决综合调查中不能解决或难以解决的问题;对综合调查的结果进行补充和修正;可应用于生产过程中产品质量的检测和控制;它可以用来对要测试的整体做出某些假设。

12.什么是统计分布?它包括哪两个要素?

在统计分组的基础上,将人口的所有单位进行分组排列,形成人口中各组各单位的分布,称为分布序列。分配序列包括两个元素:由某个符号划分的组和每个组所占的单元数。

13. 同一人群内比值的相关指标有哪些?属于这两个种群的相对指标是什么?

属于同一人口内部比例的相关指标包括计划完成度相关指标、结构相关指标、比例相关指标和动态相关指标。

属于两个种群比较的相对指标有两类:比较相对指标强度和相对指标。

14.比例相对指数与比较相对指数的区别。

⑴ 子项和父项的内容不同,比例的相对指标是同一人群中不同成分指标值的比较;比较的相对索引是同一时刻在空间上的相同索引的比较。

⑵ 为说明不同的问题,比例相对指数表示整体内的比例关系;比较相对指数反映了现象发展的不平衡程度。

15、结构性相对指标、比例性相对指标和比较性相对指标有何不同特点?请举个例子

结构相对指数是以总体总量为比较标准,计算各组别总量占总量的比重,反映内部构成的综合指标。例如:各工种工人占全部工人的比例。比例相对指数是整体各部分数量比较的相对数,用来分析整体范围内各部分之间的比例关系和协调平衡。如:轻重工业的比重。比较相对指标是通过比较不同单位的同类指标而确定的相对数,用来说明同一时期各单位在类似现象中发展不平衡的程度。

16.统计分组可以进行哪些分类?

根据统计研究任务的要求和总体现象的内在特征,按照一定的符号,将统计总体划分为性质不同但又相互关联的若干部分,称为统计分组。

统计组可根据组的任务和职能、组标记的数量、组标记的性质进行分类。

统计组按其任务和功能的不同分为类型组、结果组和分析组。这些分组的目的分别是对社会经济类型进行分类,研究同类人口的结构,分析所研究现象人口符号之间的联系和相互依存关系。很难区分类型分组和结构分组之间的界限。一般认为,现象一般按主要质量指标进行分组,大部分属于类型分组。例如,社会产品按经济类型、部门、轻重工业分组;按数量指标分组主要是结构性的。分组。结构分组的现象一般是比较均质的。例如,全民所有制企业按生产计划完成程度、劳动生产率水平、从业人员数、利税等进行分组。分析分组是为研究整体现象的所有符号的依赖关系而进行的分组。分析分组具有明显的特点,很容易与类型分组和结构分组区分开来。分析组的分组标志称为原因标志,原因标志对应的标志称为结果标志。原因标志多为数量标志,也有使用质量标志;结果符号必须是数量符号,要求以相对数或平均值计算。全民所有制企业按照生产计划完成程度、劳动生产率水平、从业人员数、利税情况进行分组。分析分组是为研究整体现象的所有符号的依赖关系而进行的分组。分析分组具有明显的特点,很容易与类型分组和结构分组区分开来。分析组的分组标志称为原因标志,原因标志对应的标志称为结果标志。原因标志多为数量标志,也有使用质量标志;结果符号必须是数量符号,要求以相对数或平均值计算。全民所有制企业按照生产计划完成程度、劳动生产率水平、从业人员数、利税情况进行分组。分析分组是为研究整体现象的所有符号的依赖关系而进行的分组。分析分组具有明显的特点,很容易与类型分组和结构分组区分开来。分析组的分组标志称为原因标志,原因标志对应的标志称为结果标志。原因标志多为数量标志,也有使用质量标志;结果符号必须是数量符号,要求以相对数或平均值计算。员工人数,利税。分析分组是为研究整体现象的所有符号的依赖关系而进行的分组。分析分组具有明显的特点,很容易与类型分组和结构分组区分开来。分析组的分组标志称为原因标志,原因标志对应的标志称为结果标志。原因标志多为数量标志,也有使用质量标志;结果符号必须是数量符号,要求以相对数或平均值计算。员工人数,利税。分析分组是为研究整体现象的所有符号的依赖关系而进行的分组。分析分组具有明显的特点,很容易与类型分组和结构分组区分开来。分析组的分组标志称为原因标志,原因标志对应的标志称为结果标志。原因标志多为数量标志,也有使用质量标志;结果符号必须是数量符号,要求以相对数或平均值计算。分析分组具有明显的特点,很容易与类型分组和结构分组区分开来。分析组的分组标志称为原因标志,原因标志对应的标志称为结果标志。原因标志多为数量标志,也有使用质量标志;结果符号必须是数量符号,要求以相对数或平均值计算。分析分组具有明显的特点,很容易与类型分组和结构分组区分开来。分析组的分组标志称为原因标志,原因标志对应的标志称为结果标志。原因标志多为数量标志,也有使用质量标志;结果符号必须是数量符号,要求以相对数或平均值计算。

统计分组根据分组标记的个数分为简单分组和复合分组。简单的分组其实就是每组由一个flag组成。复合分组是每组由两个以上的符号组成。

统计分组按分组标记的性质分为质量分组和变量分组。质量分组是按质量标志分组。例如,工业企业按经济类型、行业、轻重工业等标志进行分组。变量分组是指按量化指标进行分组,如工业企业按从业人数、生产能力等进行分组。

17、强弱相关指标与其他相关指标的主要区别是什么?

(1) 属于同一种群的其他相关指标进行比较,强度相对指标也可以是属于不同种群的两个不同但相关的综合指标之间的比较。

⑵ 计算结果以不同的形式表示。其他相对指标用未命名指标和未命名数字表示,而相对强弱指标主要用命名数字表示。

(3)当计算强度相关指标的分子和分母位置互换时,会产生正指标和逆指标,而其他相关指标则没有正指标和逆指标。

18.如何理解权重的含义?在什么情况下,应用简单算术平均数和加权算术平均数计算的结果是一致的?

加权算术平均中的权重是指标志值出现的次数或每组出现的次数占总次数的比例。在计算平均值时,由于出现次数多的flag对平均值的形成影响较大,而出现次数少的flag对平均值的形成影响较小,所以次数称为权重. 在分组系列的情况下,当每组中标志值出现的次数或每组中出现次数的比例相等时,权重就失去了衡量权重的作用。此时,加权算术平均和简单算术平均计算的结果是一样的。

19.什么是变异系数?应用变异系数的条件是什么?

变异系数是以相对数的形式表示的变异指标。

变异系数的应用条件是:为了比较分析不同水平变量序列之间标记值的变异程度,必须剔除序列水平的影响,而系数此时必须计算变化。

常用的标准偏差系数ⅤQ=

20.什么是抽样推断?抽样推断的特点是什么?

抽样推断是在抽样调查的基础上,利用样本的实际数据计算样本指数,进而计算出相应的总体数量特征的统计分析方法。特征:

(1)它是一种从部分计算整体的认识方法。

(2) 基于随机抽样。

(3)采用概率估计的方法。

(4) 抽样推断的误差可以提前计算和控制。

21.什么是抽样误差?影响抽样误差大小的因素有哪些?

抽样误差是指由于抽样的偶然因素,使样本各单元结构不足以代表总体各单元结构而引起的抽样指标与综合指标的绝对偏差。抽样误差之所以不同于登记误差和系统误差,是因为登记误差和系统误差都是思想、作风和技术问题,是可以预防或避免的;而抽样误差是不可避免的,只能被控制。影响抽样误差大小的因素包括:总体中各单位标志值的差异程度、样本中的单位数量、抽样方法和抽样调查的组织形式。

22. 什么是参数和统计?各有什么特点?

参数是指一定的综合指标,反映了完整总体总体的某种定量特征,统计量是样本指标,反映了总体样本的定量特征。其特点是:综合指标是总体变量的函数,但作为参数,其指标值是确定的、唯一的,由总体单元的标志值或标志属性决定;而统计量是样本变量的函数,是总体参数的核算值,由其数值样本的每个单元的标志值或标志属性决定,统计量本身也是一个随机变量。

23.什么是抽样平均误差和抽样极限误差?两者之间是什么关系?

抽样平均误差是反映抽样误差一致程度的指标;抽样极限误差是反映抽样误差最大范围的指标。两者既有联系又有区别,联系:△=表示极限误差是在抽样平均误差的基础上计算的;区别:(1)两者含义不同;(2)影响误差大小的因素不同;(3)计算方法不同。

24.什么是相关性?

相关性是一种不完全确定的随机关系。在相关的情况下举例说明统计分组可以完成的任务,factor flag的每个值可能有result flag的几个值与之对应。因此,相关关系是一种不完全依赖关系。

25、相关分析和回归分析有什么区别和联系?

两者的区别在于:

①相关分析只能观察相关的方向和密切程度,不能指出两个变量之间相关的具体形式。回归分析可以利用自变量的取值,根据回归方程计算因变量的估计值。

②在相关性分析中,两个变量相等,都是随机变量,不区分自变量和因变量。在回归分析中,两个变量不相等,必须区分自变量和因变量,因变量是随机变量,自变量是给定量。

两者的联系是:相关分析需要回归分析来显示现象之间定量关系的具体形式,回归分析是建立在相关分析的基础上的。

26、指数的作用是什么?

索引的作用有以下几个方面:

⑴ 综合反映复杂现象总量的变化。以相对数的形式表示各种产品或商品的数量或质量指标综合变化的方向和程度。

(2)分析各因素变化对现象总体变化的影响程度。包括分析各因素变化对总量指标和现象平均指标变化的影响程度。

(3) 利用连续编制的指数系列,分析复杂现象的整体长期发展变化趋势。

27. 固定周期因子的一般计量方法是什么?

固定相同计量因素的一般方法是:编制质量指标综合指数,固定在计算期内作为同一计量因素的定量指标;编制定量指标指标,固定在基期作为同一计量因素的质量指标。

28、平均指数在什么情况下可以成为综合指数的变形?测试序列证明了两者之间的关系。

平均指数要成为综合指数变形,必须在特定权重的条件下。加权算术平均指数要成为综合指数的变形,必须在特定权重条件下,在基期总值(q0p0)内;为使加权调和平均指数成为综合指数的变形,必须在该特定权重条件下报告报告期(q1p1)的总值。

29.什么是环比增长率?什么是固定基地发展速度?两者之间是什么关系?

环比发展速度是报告期与上一期水平对比的结果,反映了前后两个时期现象的发展变化,表达了短-现象的长期变化。定基发展速度是将各报告期水平与某一定基期水平进行比较的结果,反映了该现象在较长时期内发展的总体速度。两者的关系是:链增长率的连续乘积等于固定基地的发展速度,对应关系是:

30.什么是动态数组?编译动态序列有什么意义?动态分析用到的分析指标有哪些?

动态序列是指将某一社会经济现象在不同时期的一系列统计指标值按时间顺序排列而成的序列,又称时间序列。动态序列是计算动态分析指标、考察现象变化方向和速度、预测现象发展趋势的依据。动态分析指标有两类,一类用于分析现象的发展水平举例说明统计分组可以完成的任务,包括发展水平和平均发展水平两个指标;二是对现象的发展速度进行分析,包括发展速度、增长量、平均增长量、平均增长率Average growth rate等指标。

31.简述水平法和方程法计算平均发展速度的特点。

几何平均法和议程法的主要特点是前者是基于对上一年发展水平的调查。根据该方法确定的平均发展速度,计算出上一年的发展水平,等于上一年的实际发展水平。后者侧重于整个时期内各年度发展水平的总和。根据该方法确定的平均发展速度,计算出整个时期内各年度发展水平之和与各年度实际水平相同。

32、为什么要注意速度指标和水平指标的结合?如何组合?

现象发展的横向分析是现象发展速度分析的基础,速度分析是横向分析的深入和延续。将它们结合起来,我们可以对现象的发展变化规律进行更深刻的分析。

首先,发展速度和增长速度必须与基础发展水平相结合。进行动态分析时,既要看速度,又要看水平。有一个非常有代表性的指标,就是绝对值增长1%。

增长1%的绝对值=基期水平×1%

二是要将平均速度指标与动态级数指标相结合。平均速度是部门速度在很长一段时间内的平均值,是那些上升和下降链速度的代表值。如果指数值指数在动态序列的中段出现特殊的高低变化,或初末水平受特殊因素影响,导致指数值偏离正常状态,无论几何是否average 方法或 agenda 方法用于计算平均速度。会降低或失去解释问题的意义。因此,仅仅计算一个平均速度指标是不够的,应该结合各时期的水平,计算出各时期的链速进行分析。

33.什么是周期序列和时间点序列?两者相比有何特点?

周期序列是指由反映一定时期内现象发展过程总量的周期指标组成的动态序列。时点序列是指由反映某一时刻现象总量的时点指标组成的动态序列。两者相比较,具有以下特点:

⑴周期序列的指标具有连续统计的特点,而时间点序列的指标不能相加。

⑵ 周期序列各指标值具有可加性,但各时间点序列各指标值不可相加。

(3) 周期序列与各指标值和纳入周期长短有直接关系,但时间点序列各指标值的大小与时间间隔长短无直接关系。